{"id":50404,"date":"2025-08-25T11:30:43","date_gmt":"2025-08-25T08:30:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.teise.pro\/?p=50404"},"modified":"2025-08-25T11:30:45","modified_gmt":"2025-08-25T08:30:45","slug":"a-antonova-paaiskinamas-dirbtinis-intelektas-xai-teismo-sprendimu-priemime-europoje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/2025\/08\/25\/a-antonova-paaiskinamas-dirbtinis-intelektas-xai-teismo-sprendimu-priemime-europoje\/","title":{"rendered":"A. Antonova. Paai\u0161kinamas dirbtinis intelektas (XAI) teismo sprendim\u0173 pri\u0117mime Europoje"},"content":{"rendered":"\n<p>Nors teigiama, kad dirbtinis intelektas (DI) padeda didinti efektyvum\u0105, supaprastinti administracines u\u017eduotis ir gerinti teisines galimybes, jo naudojimas priimant teismo sprendimus taip pat kelia nema\u017eai i\u0161\u0161\u016bki\u0173. Teism\u0173 sprendimai gali negr\u012f\u017etamai paveikti bylos \u0161ali\u0173 gyvenimus. Tod\u0117l Europos S\u0105jungos (ES) DI Aktas klasifikuoja kaip didel\u0117s rizikos DI sistemas, skirtas teisingumui, t. y. naudojamas teismin\u0117ms institucijoms arba j\u0173 vardu, siekiant pad\u0117ti teismin\u0117ms institucijoms ie\u0161koti fakt\u0173 ir ai\u0161kinti faktus ir teis\u0119 bei taikyti \u012fstatymus konkretiems fakt\u0173 rinkiniams [1]. D\u0117l \u0161ios klasifikacijos joms taikomi visi didel\u0117s rizikos DI reikalavimai pagal \u012fstatym\u0105, \u012fskaitant skaidrumo, \u017emogaus prie\u017ei\u016bros, tikslumo, rizikos valdymo ir kitus \u012fsipareigojimus. Kadangi dieg\u0117jo pareiga yra u\u017etikrinti \u017emogaus atliekam\u0105 didel\u0117s rizikos sistem\u0173, \u012fskaitant teismuose naudojam\u0105 dirbtin\u012f intelekt\u0105, prie\u017ei\u016br\u0105, b\u016btina, kad teis\u0117jai ne tik b\u016bt\u0173 susipa\u017ein\u0119 su atitinkamomis s\u0105vokomis, bet ir deramai suprast\u0173 algoritmus prie\u0161 juos naudodami [2].<\/p>\n\n\n\n<p>Atsi\u017evelgdama \u012f tai, UNESCO neseniai paskelb\u0117 patikslint\u0105 DI naudojimo teismuose ir tribunoluose gairi\u0173 projekt\u0105, kuriame paai\u0161kinamumas yra laikomas neatsiejama saugaus ir patikimo DI dalimi, kartu su kitais esminiais veiksniais, tokiais kaip \u012f \u017emog\u0173 orientuotas dizainas, kuriame b\u016btinas \u017emogaus dalyvavimas, atskaitomyb\u0117, \u017emogaus teisi\u0173 apsauga, atviras teisingumas ir kiti[3]. Pagrindinis DI naudojimo teismo sprendim\u0173 pri\u0117mimo procese i\u0161\u0161\u016bkis yra tai, kad, aklas pasitik\u0117jimas algoritm\u0173 rezultatais, gali s\u0105lygoti teis\u0117s \u012f motyvuot\u0105 sprendim\u0105 ir teis\u0117s \u012f teisingum\u0105 pa\u017eeidimus. Kai teis\u0117jas negali suprasti, kokiu pagrindu sistema pri\u0117m\u0117 tam tikr\u0105 sprendim\u0105, o atsakovas negali prasmingai interpretuoti toki\u0173 sistemos rezultat\u0173, kyla rizika pa\u017eeisti proced\u016brin\u012f teisingum\u0105. Paai\u0161kinamas DI (XAI) padeda suma\u017einti toki\u0105 rizik\u0105 ir prisideda prie patikim\u0173 sistem\u0173, taikom\u0173 teism\u0173 srityje, k\u016brimo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Paai\u0161kinamas dirbtinis intelektas (XAI)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>DI paai\u0161kinamumas rei\u0161kia geb\u0117jim\u0105 apib\u016bdinti tiek DI sistem\u0173 techninius procesus, tiek su jais susijusius \u017emogaus sprendimus [4]. Paai\u0161kinimas tur\u0117t\u0173 b\u016bti interpretuotinas, suprantamas ir prieinamas visoms grup\u0117ms: vartotojams, dieg\u0117jams ir sprendim\u0173 paveiktiems asmenims. Paai\u0161kinimai gali b\u016bti \u012fvairi\u0173 tip\u0173 \u2013 operaciniai, loginiai ir prie\u017eastiniai: informuojantys apie pa\u010di\u0105 sistem\u0105, loginius ry\u0161ius tarp \u012fvesties ir i\u0161vesties duomen\u0173, taip pat apie prie\u017eastis ir pasekmes[5]. Bet kokia forma XAI, be kita ko, skatina \u017emogaus poreikiais grind\u017eiam\u0105 po\u017ei\u016br\u012f \u012f teisingum\u0105, kuris atitinka ES DI Akto nuostat\u0105 d\u0117l \u017emogaus prie\u017ei\u016bros ir skaidrumo.<\/p>\n\n\n\n<p>Tai ypa\u010d svarbu teism\u0173 sistemoje, nes visi teis\u0117j\u0173 sprendimai turi b\u016bti pagr\u012fsti motyvuotu sprendimu. \u012edom\u0173 po\u017ei\u016br\u012f \u0161iuo aspektu pateik\u0117 M. \u017dalnieri\u016bt\u0117 savo tyrime, nurodydama, jog DI tur\u0117t\u0173 b\u016bti traktuojamas kaip ekspertinis liudytojas, t. y. tikimasi, kad jis pateiks \u012frodymus, pagr\u012fs savo pasi\u016blymus ir \u012frodys patikimum\u0105 bei kompetencij\u0105 [6]. Be to, teigiama, kad skaidrumo stoka kenkia teism\u0173 ne\u0161ali\u0161kumui, nes jei naudojama programin\u0117 \u012franga bus apmokyta remiantis \u0161ali\u0161kais ir diskriminaciniais duomenimis, tai atsispind\u0117s sistemoje ir galimai paveiks teis\u0117j\u0173 sprendimu. Pasitelkiant XAI dizain\u0105 siekiama to i\u0161vengti, taikant \u017emogaus dalyvavimu grind\u017eiam\u0105 sistemin\u012f pagrind\u0105 ir papildom\u0105 s\u0105saj\u0105, leid\u017eian\u010di\u0105 gauti i\u0161samius paai\u0161kinimus. Lygiai taip pat, kaip b\u016btina suprasti, kaip teis\u0117jas pri\u0117m\u0117 sprendim\u0105, bet koks tokiame procese naudojamas DI \u012frankis tur\u0117t\u0173 b\u016bti lydimas jo algoritm\u0173 paai\u0161kinim\u0173, kad b\u016bt\u0173 patikimas ir der\u0117t\u0173 su teisin\u0117mis vertyb\u0117mis bei principais.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dabartinis DI sprendim\u0173 pri\u0117mimo procese<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Nepaisant akivaizd\u017ei\u0173 privalum\u0173, XAI ir skaidrumo principai da\u017enai nesulaukia DI k\u016br\u0117j\u0173 palaikymo. Visgi reguliavimo nebuvimas sudaro s\u0105lygas neskaidri\u0173 sistem\u0173, toki\u0173 kaip JAV atvejis su COMPAS sistema, atsiradimui. Tuo tarpu ai\u0161kus ir privalomas reguliavimas gali pad\u0117ti \u012ftvirtinti skaidrumo reikalavimus ir paskatinti didesn\u012f atvirum\u0105. Jungtin\u0117s Amerikos Valstijos, pavyzd\u017eiui, neturi visapusi\u0161ko DI reguliavimo pagrindo, tod\u0117l visuomen\u0117 patenka \u012f rizikos lauk\u0105, nes nereguliuojamas DI naudojimas bet kurioje srityje, ypa\u010d teism\u0173 sistemoje, gali tur\u0117ti reik\u0161ming\u0173 pasekmi\u0173. Pavyzd\u017eiui, Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanction (COMPAS) \u2013 tai amerikie\u010di\u0173 sukurta recidyvo rizikos vertinimo programin\u0117 \u012franga, kuri, buvo pla\u010diai kritikuojama d\u0117l diskriminuojan\u010di\u0173 prognozi\u0173 [7], d\u0117l ko priimami prie\u0161taringi sprendimai (pvz., State v. Loomis [8]) ta\u010diau kai kuriose valstijose ji vis dar naudojama. Nepaisant to, kad \u0161ali\u0161kumo pob\u016bdis buvo gin\u010dijamas, algoritminiai procesai niekada nebuvo iki galo atskleisti, nes jie buvo saugomi kaip komercin\u0117 paslaptis.<\/p>\n\n\n\n<p>Be abejo, tai kelia susir\u016bpinim\u0105 d\u0117l \u0161i\u0173 sistem\u0173 patikimumo, jei k\u016br\u0117jai neatskleid\u017eia jokios informacijos apie j\u0173 veikim\u0105, net ir po tokios vie\u0161os kritikos. Visgi pri\u0117mus ES DI akt\u0105, sistemoms ir j\u0173 dieg\u0117jams b\u016bt\u0173 taikoma grie\u017etesn\u0117 prie\u017ei\u016bra, nes \u0161iame akte sustiprinti skaidrumo ir atskaitomyb\u0117s reikalavimai didel\u0117s rizikos dirbtinio intelekto technologij\u0173 srityje. Kalbant apie komercines paslaptis, tiek DI aktas, tiek UNESCO gair\u0117s skirtingu mastu skatina informacijos, reikalingos tinkamam programin\u0117s \u012frangos ir jos rezultat\u0173 supratimui, prieinamum\u0105.[9]. Siekiant, kad DI modelis b\u016bt\u0173 paai\u0161kinamas ir prieinamas, ai\u0161kinamumas ir skaidrumas tur\u0117t\u0173 b\u016bti neatsiejamai susij\u0119.<\/p>\n\n\n\n<p>Prie\u0161ingai, autor\u0117s \u017einiomis, Europoje \u0161iuo metu n\u0117ra veikian\u010di\u0173 DI sistem\u0173, kurios savaranki\u0161kai priimt\u0173 teismo sprendimus ar pakeist\u0173 teis\u0117jus teismo procese. Esamos iniciatyvos, tokios kaip Jungtin\u0117s Karalyst\u0117s HMCTS skaitmenin\u0117 reforma [10], Vokietijos OLGA [11] ir Lietuvos LITEKO [12], yra orientuotos \u012f teism\u0173 automatizavim\u0105 ir pagalbines funkcijas, o ne \u012f teisin\u012f argumentavim\u0105 ar sprendim\u0173 pri\u0117mim\u0105. Tai yra paprast\u0173 automatizuot\u0173 sistem\u0173 pavyzd\u017eiai, kurie atliepia praktinius teism\u0173 poreikius ir kartu neu\u017ekerta kelio u\u017etikrinti teisingo proceso principus.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>XAI kaip kelias \u012f ateit\u012f<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Kadangi ES siekia tapti pasauline lydere DI srityje [13], o tokios sistemos tampa vis svarbesn\u0117s Europos teismuose [14], b\u016btina u\u017etikrinti, kad \u0161ios technologijos reik\u0161mingai prisid\u0117t\u0173 prie teismo sprendim\u0173 pri\u0117mimo ir i\u0161saugot\u0173 jiems b\u016bding\u0105 \u017emogi\u0161kum\u0105. \u0160io tyrimo tikslais atlikta nedidel\u0117 Lietuvos auk\u0161\u010diausi\u0173j\u0173, administracini\u0173 ir apygard\u0173 teism\u0173 teis\u0117j\u0173 apklausa rodo, kad DI paprastai laikomas pagalbine priemone tam tikroms u\u017eduotims atlikti, ta\u010diau jis negali saugiai pakeisti teis\u0117jo. Kaip teisingai pabr\u0117\u017e\u0117 vienas i\u0161 teis\u0117j\u0173, atsakingas darbas teismuose \u201ereikalauja kruop\u0161taus tiek teis\u0117jo pad\u0117j\u0117jo, tiek paties teis\u0117jo darbo\u201c, tod\u0117l j\u012f b\u016bt\u0173 sud\u0117tinga perduoti automatizuotai sistemai. Be to, labai svarbu u\u017etikrinti, kad teis\u0117jai, kurie vienokiu ar kitokiu b\u016bdu naudoja DI, b\u016bt\u0173 visapusi\u0161kai susipa\u017ein\u0119 su jo algoritmais ir sampratomis. Kai kurie teis\u0117jai, nors su DI susiduria tiek darbe, tiek asmeniniame gyvenime, teigia turintys tik menk\u0105 supratim\u0105, o tai ypa\u010d reik\u0161minga \u0161iandien, kai DI ple\u010dia savo \u012ftak\u0105 ir kartu tampa vis ma\u017eiau ai\u0161kiai apibr\u0117\u017eiamas.<\/p>\n\n\n\n<p>Subalansuota paai\u0161kinamumo ir skaidrumo princip\u0173 integracija \u012f DI sistemas gali reik\u0161mingai sustiprinti teism\u0173 sistemas, lygyb\u0119 ir prieinamum\u0105. Apskritai XAI tur\u0117t\u0173 b\u016bti laikoma bet kokio b\u016bsimo DI sistem\u0173 taikymo pagrindu, grind\u017eiamu s\u0105\u017einingu ir \u012f \u017emog\u0173 orientuotu po\u017ei\u016briu.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Straipsn\u012f pareng\u0117 Vilniaus universiteto Tarptautini\u0173 santyki\u0173 ir politikos moksl\u0173 instituto student\u0117 Anastasija Antonova, atliekanti vasaros praktik\u0105 Vilniaus universiteto Teis\u0117s fakultete. Praktik\u0105 finansuoja Lietuvos mokslo taryba,\u00a0 o jos vadov\u0117 \u2013 Vilniaus universiteto Teis\u0117s fakulteto doktorant\u0117 ir lektor\u0117 Goda Strikait\u0117-Latu\u0161inskaja.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>______<\/p>\n\n\n\n[1] Europos Parlamento ir Tarybos reglamentas (ES) 2024 m. bir\u017eelio 13 d. reglamentas 2024\/1689 kuriuo nustatomos suderintos dirbtinio intelekto taisykl\u0117s ir i\u0161 dalies kei\u010diami reglamentai (EB) Nr. 300\/2008, (ES) Nr. 167\/2013, (ES) Nr. 168\/2013, (ES) 2018\/858, (ES) 2018\/1139 ir (ES) 2019\/2144 ir direktyvos 2014\/90\/ES, (ES) 2016\/797 ir (ES) 2020\/1828 (Dirbtinio intelekto aktas).<\/p>\n\n\n\n[2] Europos Parlamento ir Tarybos reglamento (ES) 2024\/1689 d\u0117l dirbtinio intelekto (Dirbtinio intelekto aktas), 2024 m. bir\u017eelio 13 d., 14 straipsnis &#8211; \u017dmogaus atliekama prie\u017ei\u016bra.<\/p>\n\n\n\n[3] UNESCO, Juan David Guti\u00e9rrez, (2024), \u201cDocument for consultation: Draft UNESCO Guidelines for the Use of AI Systems in Courts and Tribunal.\u201d <em>UNESDOC Digital Library<\/em>, <a href=\"https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000390781.locale=en\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000390781.locale=en<\/a>.<\/p>\n\n\n\n[4] Gunning, D., Stefik, M., Choi, J.,&nbsp;Miller,&nbsp;T., Stumpf, S., and Yang, G., (2019), \u201cXAI\u2014Explainable artificial intelligence,\u201d <em>Science Robotics<\/em>, 4(37), eaay7120, 1-6.<\/p>\n\n\n\n[5] Castelluccia, C., and D. Le M\u00e9taye, (2019), \u201cUnderstanding algorithmic decision-making: Opportunities and challenges,\u201d <em>European Parliamentary Research Service (ERPS),<\/em> <em>Scientific Foresight Unit (STOA),<\/em> PE 624.261, <a href=\"https:\/\/www.europarl.europa.eu\/RegData\/etudes\/STUD\/2019\/624261\/EPRS_STU(2019)624261_EN.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.europarl.europa.eu\/RegData\/etudes\/STUD\/2019\/624261\/EPRS_STU(2019)624261_EN.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n[6] \u017dalnieri\u016bt\u0117, M., (2021), \u201cTechnology and the Courts: Artificial Intelligence and Judicial Impartiality,\u201d <em>Submission to Australian Law Reform Commission Review of Judicial Impartiality. <\/em>1-8, <a href=\"https:\/\/dx.doi.org\/10.2139\/ssrn.3867901\">https:\/\/dx.doi.org\/10.2139\/ssrn.3867901<\/a>.<\/p>\n\n\n\n[7] Angwin, J., Larson J., Mattu S. and Kirchner L., ProPublica, (2016), \u201cMachine Bias\u201d, <em>ProPublica<\/em>, <a href=\"https:\/\/www.propublica.org\/article\/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.propublica.org\/article\/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing<\/a>.<\/p>\n\n\n\n[8] Harvard Law Review, (2017), \u201cState v. Loomis. Comment on 881 N.W.2d 749 (Wis. 2016),\u201d <em>Harv. L. Rev., <\/em>130(5), 1530-1537, <a href=\"https:\/\/harvardlawreview.org\/print\/vol-130\/state-v-loomis\/\">https:\/\/harvardlawreview.org\/print\/vol-130\/state-v-loomis\/<\/a>.<\/p>\n\n\n\n[9] European Commission for the Efficiency of Justice (CEPEJ), \u201cEuropean ethical Charter on the use of Artificial Intelligence in judicial systems and their environment,\u201d <em>CEPEJ,<\/em> <a href=\"https:\/\/www.europarl.europa.eu\/cmsdata\/196205\/COUNCIL%20OF%20EUROPE%20-%20European%20Ethical%20Charter%20on%20the%20use%20of%20AI%20in%20judicial%20systems.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.europarl.europa.eu\/cmsdata\/196205\/COUNCIL%20OF%20EUROPE%20-%20European%20Ethical%20Charter%20on%20the%20use%20of%20AI%20in%20judicial%20systems.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n[10] HM Courts &amp; Tribunals Service, (2025), \u201cModernising courts and tribunals: benefits of digital services,\u201d <em>Gov.uk<\/em>, <a href=\"https:\/\/www.gov.uk\/guidance\/modernising-courts-and-tribunals-benefits-of-digital-services\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.gov.uk\/guidance\/modernising-courts-and-tribunals-benefits-of-digital-services<\/a>.<\/p>\n\n\n\n[11] Schindler, E., (2025), \u201cJudicial systems are turning to AI to help manage vast quantities of data and expedite case resolution,\u201d <em>IBM<\/em>,\u00a0 <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/case-studies\/blog\/judicial-systems-are-turning-to-ai-to-help-manage-its-vast-quantities-of-data-and-expedite-case-resolution\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.ibm.com\/case-studies\/blog\/judicial-systems-are-turning-to-ai-to-help-manage-its-vast-quantities-of-data-and-expedite-case-resolution<\/a>.<\/p>\n\n\n\n[12] Lietuvos Teismai, (2015), \u201eRuo\u0161iamasi Teism\u0173 informacin\u0117s sistemos modernizacijai,\u201c <em>Lietuvos Teismai,<\/em> <a href=\"https:\/\/www.teismai.lt\/lt\/naujienos\/teismu-sistemos-naujienos\/ruosiamasi-teismu-informacines-sistemos-modernizacijai\/2316\">https:\/\/www.teismai.<\/a><a href=\"https:\/\/www.teismai.lt\/lt\/naujienos\/teismu-sistemos-naujienos\/ruosiamasi-teismu-informacines-sistemos-modernizacijai\/2316\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">l<\/a><a href=\"https:\/\/www.teismai.lt\/lt\/naujienos\/teismu-sistemos-naujienos\/ruosiamasi-teismu-informacines-sistemos-modernizacijai\/2316\">t\/lt\/naujienos\/teismu-sistemos-naujienos\/ruosiamasi-teismu-informacines-sistemos-modernizacijai\/2316<\/a>.<\/p>\n\n\n\n[13] Europos Komisija, (2025), \u201cKomisija plataus u\u017emojo DI \u017eemyno veiksm\u0173 plane br\u0117\u017eia Europos lyderyst\u0117s DI srityje krypt\u012f,\u201d <em>Europos Komisija, <\/em>Prane\u0161imas Spaudai. <a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/commission\/presscorner\/detail\/lt\/ip_25_1013\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/ec.europa.eu\/commission\/presscorner\/detail\/lt\/ip_25_1013<\/a>.<\/p>\n\n\n\n[14] European Commission for the Efficiency of Justice (CEPEJ), (2025), \u201c1st AIAB Report on the Use of Artificial Intelligence (AI) in the Judiciary based on the Information Contained in the Resource Centre on Cyberjustice And AI,\u201d CEPEJ-AIAB(2024)4Rev5, <a href=\"https:\/\/rm.coe.int\/cepej-aiab-2024-4rev5-en-first-aiab-report-2788-0938-9324-v-1\/1680b49def\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/rm.coe.int\/cepej-aiab-2024-4rev5-en-first-aiab-report-2788-0938-9324-v-1\/1680b49def<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nors teigiama, kad dirbtinis intelektas (DI) padeda didinti efektyvum\u0105, supaprastinti administracines u\u017eduotis ir gerinti teisines galimybes, jo naudojimas priimant teismo sprendimus taip pat kelia nema\u017eai i\u0161\u0161\u016bki\u0173. Teism\u0173 sprendimai gali negr\u012f\u017etamai paveikti bylos \u0161ali\u0173 gyvenimus. Tod\u0117l Europos S\u0105jungos (ES) DI Aktas klasifikuoja kaip didel\u0117s rizikos DI sistemas, skirtas teisingumui, t. y. naudojamas teismin\u0117ms institucijoms arba j\u0173 &hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":50407,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"episode_type":"","audio_file":"","duration":"","filesize":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","filesize_raw":""},"categories":[29],"tags":[896,424,94,476],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50404"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=50404"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50404\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":50406,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50404\/revisions\/50406"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/50407"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=50404"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=50404"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=50404"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}