{"id":47957,"date":"2025-01-12T12:50:01","date_gmt":"2025-01-12T09:50:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.teise.pro\/?p=47957"},"modified":"2025-01-12T12:51:40","modified_gmt":"2025-01-12T09:51:40","slug":"di-modelio-anonimiskumo-svarba-bdar-kontekste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/2025\/01\/12\/di-modelio-anonimiskumo-svarba-bdar-kontekste\/","title":{"rendered":"DI modelio anonimi\u0161kumo svarba BDAR kontekste"},"content":{"rendered":"\n<p>Da\u017enai praktikoje kyla klausimas, ar dirbtinio intelekto (DI) modeliai, apmokyti naudojant asmens duomenis, gali b\u016bti laikomi anoniminiais asmens duomen\u0173 apsaugos kontekste. Advokat\u0173 profesin\u0117s bendrijos \u201eNEWTON LAW\u201c advokat\u0117 Asta Kederyt\u0117 pabr\u0117\u017eia, kad DI modelio laikymas anoniminiu turi did\u017eiul\u0119 svarb\u0105 duomen\u0173 valdytojams. Nusta\u010dius, kad DI modelis, kuriam apmokyti buvo naudojami asmens duomenys, laikomas anoniminiu, panaikina duomen\u0173 valdytojui pareigas u\u017etikrinti tinkam\u0105 asmens duomen\u0173 tvarkym\u0105 pagal Bendr\u0105j\u012f duomen\u0173 apsaugos reglament\u0105 (BDAR). Europos duomen\u0173 apsaugos valdyba (EDAV) yra pri\u0117musi nuomon\u0119 d\u0117l asmens duomen\u0173 naudojimo, kuriant ir diegiant dirbtinio intelekto (DI) modelius, kurioje nagrin\u0117jami atvejai, kaip \u012fvertinti, ar DI modelis, kuriam apmokyti buvo naudojami asmens duomenys, gali b\u016bti laikomas anoniminiu.<\/p>\n\n\n\n<p>\u017dinoma, kad kai kurie DI modeliai yra specialiai sukurti tam, kad padaryt\u0173 prieinamus arba pateikt\u0173 duomenis apie konkre\u010dius asmenis (pavyzd\u017eiui, generatyvinis modelis, pritaikytas prie asmens balso \u012fra\u0161\u0173, kad b\u016bt\u0173 galima imituoti asmens bals\u0105), kuri\u0173 asmens duomenys buvo naudojami modeliui apmokyti. Tokiais atvejais tokie DI modeliai i\u0161 esm\u0117s apims informacij\u0105, susijusi\u0105 su identifikuotu arba identifikuojamu asmeniu, tod\u0117l bus susij\u0119 su asmens duomen\u0173 tvarkymu, tod\u0117l jie jokiu b\u016bdu negal\u0117s b\u016bti laikomi anoniminiais.<\/p>\n\n\n\n<p>Taip pat DI modeliai negal\u0117t\u0173 b\u016bti laikomi anoniminiais net ir tokie, kurie s\u0105moningai nebuvo sukurti taip, kad pateikt\u0173 informacij\u0105 apie asmen\u012f, kurio tapatyb\u0117 yra nustatyta arba gali b\u016bti nustatyta, i\u0161 mokymo duomen\u0173. DI modeliui apmokyti panaudojus asmens duomenis, i\u0161lieka didel\u0117 tikimyb\u0117, kad ta informacija vis tiek gali likti \u201eabsorbuota\u201c \u012f modelio parametrus. \u017dinoma, modelio parametruose duomenys gali skirtis nuo pradini\u0173 mokymo duomen\u0173 ta\u0161k\u0173, ta\u010diau vis tiek gali i\u0161likti pirmin\u0117 t\u0173 duomen\u0173 informacija, kuri galiausiai gali tiesiogiai ar netiesiogiai leisti identifikuoti asmenis, kuri\u0173 asmens duomenys buvo naudojami modeliui apmokyti.<\/p>\n\n\n\n<p>Advokat\u0117 Asta Kederyt\u0117 pa\u017eymi, kad, norint DI model\u012f, kuriam apmokyti buvo naudojami asmens duomenys, laikyti anoniminiu, reikt\u0173 tur\u0117ti pakankamai \u012frodym\u0173, patvirtinan\u010di\u0173, kad \u0161ios s\u0105lygos yra i\u0161pildytos: i) asmens duomen\u0173, panaudot\u0173 apmokyti DI model\u012f, i\u0161 modelio jokiu b\u016bdu negalima i\u0161gauti; ir ii) modelio u\u017eklausos rezultatai, n\u0117ra susij\u0119 su duomen\u0173 subjektais, kuri\u0173 asmens duomenys buvo naudojami modeliui apmokyti.<\/p>\n\n\n\n<p>Vertinant, ar \u0161ios s\u0105lygos tikrai yra i\u0161pildytos, b\u016btina atsi\u017evelgti \u012f \u201evisas priemones, kurias pagr\u012fstai tik\u0117tina, kad duomen\u0173 valdytojas ar kitas asmuo gali naudoti\u201c fiziniams asmenims identifikuoti, o \u0161i\u0173 priemoni\u0173 nustatymas tur\u0117t\u0173 b\u016bti grind\u017eiamas objektyviais veiksniais, pavyzd\u017eiui:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>pa\u010di\u0173 mokymo duomen\u0173, DI modelio ir mokymo proced\u016bros charakteristikomis;<\/li><li>kontekstu, kuriame DI modelis yra i\u0161leid\u017eiamas ir (arba) apdorojamas;<\/li><li>papildoma informacija, kuri leist\u0173 nustatyti ir gali b\u016bti prieinama konkre\u010diam asmeniui;<\/li><li>i\u0161laidomis ir laiku, kuri\u0173 asmeniui reik\u0117t\u0173 tokiai papildomai informacijai gauti;<\/li><li>duomen\u0173 tvarkymo metu turima technologija, taip pat technologiniais poky\u010diais ir kt.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Apibendrinant, advokat\u0117 Asta Kederyt\u0117 primena, jog tam, kad DI model\u012f, kuriam apmokyti buvo naudojami asmens duomenys, b\u016bt\u0173 galima laikyti anoniminiu, reikia nuodugniai \u012fvertinti asmens tapatyb\u0117s nustatymo tikimyb\u0119. \u0160i tikimyb\u0117 tur\u0117t\u0173 b\u016bti vertinama atsi\u017evelgiant \u012f \u201evisas priemones, kurias pagr\u012fstai gali naudoti\u201c duomen\u0173 valdytojas ar kitas asmuo, taip pat tur\u0117t\u0173 b\u016bti atsi\u017evelgiama \u012f nety\u010din\u012f modelio (pakartotin\u012f) panaudojim\u0105 ar atskleidim\u0105. Tik esant pagrindimui d\u0117l DI modelio anonimi\u0161kumo, nebelieka duomen\u0173 valdytojui pareigos u\u017etikrinti tinkam\u0105 asmens duomen\u0173 tvarkym\u0105 pagal BDAR.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Da\u017enai praktikoje kyla klausimas, ar dirbtinio intelekto (DI) modeliai, apmokyti naudojant asmens duomenis, gali b\u016bti laikomi anoniminiais asmens duomen\u0173 apsaugos kontekste. Advokat\u0173 profesin\u0117s bendrijos \u201eNEWTON LAW\u201c advokat\u0117 Asta Kederyt\u0117 pabr\u0117\u017eia, kad DI modelio laikymas anoniminiu turi did\u017eiul\u0119 svarb\u0105 duomen\u0173 valdytojams. Nusta\u010dius, kad DI modelis, kuriam apmokyti buvo naudojami asmens duomenys, laikomas anoniminiu, panaikina duomen\u0173 valdytojui &hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":21118,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"episode_type":"","audio_file":"","duration":"","filesize":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","filesize_raw":""},"categories":[27,45],"tags":[413,465,896],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47957"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47957"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47957\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":47959,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47957\/revisions\/47959"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21118"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47957"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47957"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47957"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}