{"id":47726,"date":"2024-12-17T19:31:16","date_gmt":"2024-12-17T16:31:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.teise.pro\/?p=47726"},"modified":"2024-12-17T19:32:09","modified_gmt":"2024-12-17T16:32:09","slug":"atsakingas-dirbtinis-intelektas-kas-tai-ir-kodel-tai-svarbu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/2024\/12\/17\/atsakingas-dirbtinis-intelektas-kas-tai-ir-kodel-tai-svarbu\/","title":{"rendered":"Atsakingas dirbtinis intelektas: kas tai ir kod\u0117l tai svarbu?"},"content":{"rendered":"\n<p>K\u0105 rei\u0161kia s\u0105voka \u201eatsakingas dirbtinis intelektas\u201c? Prie\u0161 pam\u0117gindami j\u0105 apibr\u0117\u017eti bei aptarti jos sudedam\u0105sias dalis, \u017evilgtelkime \u012f vien\u0105 istorij\u0105, kuri gali pad\u0117ti suvokti \u0161io rei\u0161kinio svarb\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p>Parmy Olson neseniai pasirod\u017eiusioje knygoje \u201eSupremacy: AI, ChatGPT and the Race That Will Change the World\u201c apra\u0161o <em>OpenAI<\/em> ir <em>Deepmind<\/em> (\u0161iuo metu \u2013 <em>Google Deepmind<\/em>) \u2013 dviej\u0173 lyderiaujan\u010di\u0173 pasaulyje dirbtinio intelekto kompanij\u0173 \u2013 istorij\u0105 bei kar\u0161tligi\u0161ka tapusi\u0105 konkurencin\u0119 kov\u0105. Viena jos apra\u0161omos istorijos dalis ypa\u010d priver\u010dia susim\u0105styti. Visi \u017einome, kad <em>OpenAI<\/em> 2022&nbsp;m. lapkri\u010dio m\u0117n. pirm\u0105 kart\u0105 vie\u0161ai pristat\u0117 savo produkt\u0105 <em>ChatGPT<\/em><a href=\"#_ftn1\">[1]<\/a> ir akimirksniu tapo dirbtinio intelekto rinkos lydere bei paskatino iki tol nereg\u0117t\u0105 susidom\u0117jim\u0105 dirbtiniu intelektu.<\/p>\n\n\n\n<p>Galb\u016bt kiek ma\u017eiau \u017einoma, kad transformerio (angl. <em>transformer<\/em>, taip pat \u2013 transformerio neuroninio tinklo) technologij\u0105<a href=\"#_ftn2\">[2]<\/a>, kuri \u012fgalino toki\u0173 did\u017ei\u0173j\u0173 kalbos modeli\u0173 kaip <em>ChatGPT<\/em> veikim\u0105, dar 2017 m. buvo suk\u016brusi \u201eGoogle\u201c. \u0160ios technologijos pagrindu \u201eGoogle\u201c taip pat suk\u016br\u0117 tuo metu pasaulyje pa\u017eangiausi\u0105 did\u012fj\u012f kalbos model\u012f BERT<a href=\"#_ftn3\">[3]<\/a>. Ta\u010diau BERT taip niekada ir nebuvo pristatytas vartotojams. Kod\u0117l taip nutiko?<\/p>\n\n\n\n<p>Atsakymas, ar bent reik\u0161minga jo dalis, slypi ankstesniuose \u201eGoogle\u201c m\u0117ginimuose \u012f rink\u0105 pateikti pa\u017eangiausius dirbtinio intelekto sprendimus. 2015 m. \u201eGoogle\u201c \u012f rink\u0105 i\u0161leido program\u0117l\u0119 \u201ePhotos\u201c, kuri, be kit\u0173 funkcij\u0173, gal\u0117jo klasifikuoti, t. y. atpa\u017einti, nuotraukose esan\u010dius objektus. Netrukus paai\u0161k\u0117jo, kad naujoji \u201eGoogle\u201c dirbtinio intelekto program\u0117l\u0117 nuotraukose pavaizduotus juodaod\u017eius asmenis klasifikuoja kaip \u201egorilas\u201c. \u201eGoogle\u201c reputacijai tai buvo toks sm\u016bgis, kad \u0161i kompanija ilg\u0105 laik\u0105 neberizikavo pirmoji \u012f rink\u0105 i\u0161leisti naujausi\u0173 dirbtinio intelekto produkt\u0173.<\/p>\n\n\n\n<p>Dabar galima tik \u012fsivaizduoti, kaip b\u016bt\u0173 atrod\u0119s dabartinis dirbtinio intelekto industrijos kra\u0161tovaizdis, jei \u201eGoogle\u201c neb\u016bt\u0173 patyrusi \u201ePhotos\u201c program\u0117l\u0117s skandalo ir b\u016bt\u0173 pirmoji vartotojams prista\u010diusi savo did\u012fj\u012f kalbos model\u012f. Galb\u016bt did\u017eioji visuomen\u0117s dalis apie <em>OpenAI<\/em> taip ir neb\u016bt\u0173 nieko su\u017einojusi.<\/p>\n\n\n\n<p>Ar \u201eGoogle\u201c gal\u0117jo i\u0161vengti 2015 m. j\u0105 i\u0161tikusio skandalo? Grei\u010diausiai taip. Jei dirbtiniu intelektu gr\u012fst\u0105 \u201ePhotos\u201c program\u0117l\u0119 b\u016bt\u0173 suk\u016brusi ir i\u0161testavusi <em>atsakingiau<\/em> arba, kitais \u017eod\u017eiais tariant, \u0161\u012f produkt\u0105 suk\u016brusi, vadovaudamasi atsakingo dirbtinio intelekto (angl. <em>responsible AI<\/em>) principais.<\/p>\n\n\n\n<p>Taigi, kas yra atsakingas dirbtinis intelektas?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>S\u0105vok\u0105 <em>atsakingas dirbtinis intelektas<\/em> b\u016bt\u0173 galima apibr\u0117\u017eti kaip priemoni\u0173, skirt\u0173 u\u017etikrinti, kad dirbtinio intelekto sistemos b\u016bt\u0173 kuriamos bei naudojamos taip, kad dirbtinis intelektas b\u016bt\u0173 naudingas asmenims, j\u0173 grup\u0117ms bei visai visuomenei, minimizuojant neigiam\u0173 pasekmi\u0173 rizik\u0105, visuma[4].<\/p>\n\n\n\n<p>Atsakingas dirbtinis intelektas taip pat vadinamas eti\u0161ku dirbtiniu intelektu (angl. <em>ethical AI<\/em>), patikimu dirbtiniu intelektu (angl. <em>trustworthy AI<\/em>) ar vertyb\u0117mis gr\u012fstu dirbtiniu intelektu (angl. <em>values-driven AI<\/em>).<\/p>\n\n\n\n<p>Vis\u0173 \u0161i\u0173 priemoni\u0173 visuma, nepriklausomai nuo konkre\u010diame kontekste vartojamo j\u0173 pavadinimo, i\u0161 esm\u0117s gali b\u016bti suvokiama kaip dirbtinio intelekto etikos princip\u0173 \u012fgyvendinimo u\u017etikrinimas, t. y. priemoni\u0173, padedan\u010di\u0173 u\u017etikrinti, kad \u0161ie etikos principai bus \u012fgyvendinti praktin\u0117je \u012fmon\u0117s veikloje, visumos suk\u016brimas.<\/p>\n\n\n\n<p>Pastaraisiais metais pasirod\u0117 daugyb\u0117 dirbtinio intelekto etikos princip\u0173 rinkini\u0173. Vieni geriausiai \u017einom\u0173, grei\u010diausiai, yra Ekonominio bendradarbiavimo ir pl\u0117tros organizacijos (OECD) dirbtinio intelekto principai<a href=\"#_ftn5\">[5]<\/a>. OECD nurodo tokius principus: \u012ftraukus augimas, tvari pl\u0117tra ir gerov\u0117; \u017emogaus teis\u0117s ir demokratin\u0117s vertyb\u0117s, \u012fskaitant s\u0105\u017einingum\u0105 ir privatum\u0105; skaidrumas ir paai\u0161kinamumas; atsparumas ir saugumas; atskaitomyb\u0117.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u017dinoma, pats dirbtinis intelektas t\u0117ra programin\u0117 \u012franga, kuri pati negali prisiimi jokios atsakomyb\u0117s. \u0160i\u0105 atsakomyb\u0119 tur\u0117t\u0173 prisiimti dirbtinio intelekto sistemas kuriantys bei naudojantys asmenys. Tam, kad taikytini etikos principai b\u016bt\u0173 i\u0161 ties\u0173 \u012fgyvendinti, \u0161iame procese tur\u0117t\u0173 dalyvauti visa organizacija, pradedant nuo programin\u0117s \u012frangos k\u016br\u0117j\u0173 ir baigiant \u012fmon\u0117s vadovybe.<\/p>\n\n\n\n<p>\u012e atsakingo dirbtinio intelekto priemoni\u0173 visum\u0105 galima \u017evelgti i\u0161 keli\u0173 perspektyv\u0173<a href=\"#_ftn6\">[6]<\/a>:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Produkto perspektyva<\/strong>: dirbtinio intelekto sistema jau kuriant dizain\u0105 tur\u0117t\u0173 b\u016bti suplanuojama taip, kad pasirinkti sprendimai ne tik gal\u0117t\u0173 i\u0161spr\u0119sti identifikuot\u0105 verslo problem\u0105 (tinkamai atlikti numatytas funkcijas), bet ir leist\u0173 u\u017etikrinti taikytin\u0173 teisini\u0173 bei etikos reikalavim\u0173 \u012fgyvendinim\u0105.<\/li><li><strong>Proceso perspektyva<\/strong>: dirbtinio intelekto sistemas kurian\u010dioje ar naudojan\u010dioje organizacijoje tur\u0117t\u0173 b\u016bti sukurtas procesas, kuris leist\u0173 u\u017etikrinti, kad taikytini etikos reikalavimai b\u016bt\u0173 \u012fgyvendinami visose dirbtinio intelekto sistemos k\u016brimo stadijose, t. y. j\u0105 kuriant, testuojant bei pradedant naudoti.<\/li><li><strong>Valdysenos perspektyva<\/strong>: dirbtinio intelekto sistemas kurianti ar naudojanti organizacija tur\u0117t\u0173 pasir\u016bpinti, kad atitinkama sistema (jos naudojimas) ne tik atitikt\u0173 taikytinus teis\u0117s akt\u0173 reikalavimus, pavyzd\u017eiui, numatytus Europos S\u0105jungos DI akte<a href=\"#_ftn7\">[7]<\/a>, bet ir tai, kad organizacijoje b\u016bt\u0173 \u012fdiegta reikiama dirbtinio intelekto valdysenos sistema nuo dirbtinio intelekto naudojimo gairi\u0173 iki rizik\u0173 identifikavimo bei suvaldymo priemoni\u0173.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Kam tai tur\u0117t\u0173 r\u016bp\u0117ti?<\/p>\n\n\n\n<p>Atsakymas \u012f \u0161\u012f klausim\u0105 paprastas i\u0161 esm\u0117s kiekvienai \u012fmonei, kurian\u010diai ar naudojan\u010diai dirbtinio intelekto sistemas.<\/p>\n\n\n\n<p>Gali pasirodyti, kad aptartas \u201eGoogle\u201c pavyzdys yra kiek nutol\u0119s nuo realyb\u0117s. Atrodyt\u0173, tai technologij\u0173 mil\u017ein\u0117, turinti unikal\u0173 poveik\u012f \u017emoni\u0173 gyvenimams ir susidurianti su tik tokio dyd\u017eio kompanijoms b\u016bdingomis problemomis. Bet n\u0117ra visi\u0161kai taip. Pavyzd\u017ei\u0173, kai nekokybi\u0161kas dirbtinio intelekto produkto veikimas j\u012f \u012f rink\u0105 skubotai bei neapdairiai i\u0161leidusiai \u012fmonei suk\u0117l\u0117 problem\u0173, b\u016bt\u0173 galima nesunkiai rasti ir daugiau, ir ne tik tarp did\u017ei\u0173j\u0173 technologij\u0173 kompanij\u0173. Tod\u0117l aptartame pavyzdyje slypi pamoka, aktuali kiekvienai dirbtinio intelekto sistemas kurian\u010diai (bei naudojan\u010diai) \u012fmonei. Pasidavus konkurenciniam spaudimui (ar d\u0117l kit\u0173, da\u017enai suprantam\u0173 prie\u017eas\u010di\u0173) ir \u012f rink\u0105 skubotai i\u0161leidus dirbtinio intelekto produkt\u0105, kuris vienu ar kitu b\u016bdu netik\u0117tai pa\u017eeid\u017eia vartotoj\u0173 teises, gali kilti ne tik teisini\u0173 pasekmi\u0173, bet ir\u00a0 reputacin\u0117 \u017eala (o ji tam tikrais atvejais, galb\u016bt, net ir reik\u0161mingesn\u0117), po kurios atsitiesti vartotoj\u0173 akyse gali b\u016bti itin sud\u0117tinga. Tod\u0117l kiekviena dirbtinio intelekto sistemas kurianti bei naudojanti \u012fmon\u0117 tur\u0117t\u0173 \u012fdiegti tiek technines, tiek valdysenos priemones, kad j\u0173 dirbtinio intelekto sistema b\u016bt\u0173 <em>atsakinga <\/em>ir atitikt\u0173 tiek taikytinus teis\u0117s akt\u0173 reikalavimus, tiek keliamus bendresnius etikos reikalavimus.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Tekst\u0105 pareng\u0117 advokat\u0173 kontoros \u201eGlimstedt\u201c teisininkas, advokatas Ovidijus Spei\u010dys<\/em><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref1\">[1]<\/a> OpenAI 2022 m. lapkri\u010dio 30 d. vie\u0161ai pristat\u0117 ChatGPT 3.5 versij\u0105, o 2024 m. kovo 14 d. \u2013 ChatGPT 4.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref2\">[2]<\/a> Raid\u0117 \u201eT\u201c pavadinime ChatGPT \u017eymi b\u016btent transformerio neuronin\u012f tinkl\u0105.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref3\">[3]<\/a> BERT \u2013 Bidirectional encoder representations from transformers.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref4\">[4]<\/a> Qinghua Lu, Liming Zhu, Jon Whittle, Xiwei Xu, \u201eResponsible AI. Best practices for creating trustworthy AI Systems\u201c, Addison-Wesley, 2024.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref5\">[5]<\/a> https:\/\/www.oecd.org\/en\/topics\/ai-principles.html<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref6\">[6]<\/a> Qinghua Lu, Liming Zhu, Jon Whittle, Xiwei Xu, \u201eResponsible AI. Best practices for creating trustworthy AI Systems\u201c, Addison-Wesley, 2024.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref7\">[7]<\/a> 2024 m. bir\u017eelio 13 d. Europos Parlamento ir Tarybos reglamentas (ES) 2024\/1689.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u0105 rei\u0161kia s\u0105voka \u201eatsakingas dirbtinis intelektas\u201c? Prie\u0161 pam\u0117gindami j\u0105 apibr\u0117\u017eti bei aptarti jos sudedam\u0105sias dalis, \u017evilgtelkime \u012f vien\u0105 istorij\u0105, kuri gali pad\u0117ti suvokti \u0161io rei\u0161kinio svarb\u0105. Parmy Olson neseniai pasirod\u017eiusioje knygoje \u201eSupremacy: AI, ChatGPT and the Race That Will Change the World\u201c apra\u0161o OpenAI ir Deepmind (\u0161iuo metu \u2013 Google Deepmind) \u2013 dviej\u0173 lyderiaujan\u010di\u0173 pasaulyje &hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":47727,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"episode_type":"","audio_file":"","duration":"","filesize":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","filesize_raw":""},"categories":[27,45],"tags":[896,424],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47726"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47726"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47726\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":47729,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47726\/revisions\/47729"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47727"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47726"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47726"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47726"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}