Pastar\u0105j\u012f de\u0161imtmet\u012f finans\u0173 sektorius, kaip ir kitos verslo sritys, \u0117m\u0117 spar\u010diai skaitmenizuotis ir stengtis moderniomis technologijomis pagerinti teikiam\u0173 paslaug\u0173 kokyb\u0119. Skaitmenizacija bankininkyst\u0117s srityje radikaliai pakeit\u0117 tradicin\u012f l\u0117\u0161\u0173 valdymo ir finansini\u0173 paslaug\u0173 teikimo b\u016bd\u0105. Technologin\u0117 pa\u017eanga, tokia kaip vadinamieji internetiniai bankai, mobiliosios program\u0117l\u0117s ir dirbtinis intelektas (DI), suteik\u0117 mok\u0117jimo paslaug\u0173 teik\u0117j\u0173 klientams galimyb\u0119 pasiekti ir valdyti savo finansus bet kuriuo metu ir i\u0161 bet kurios vietos. Visgi svarbu pamin\u0117ti, kad kartu su skaitmenizacija finans\u0173 \u012fstaigoms kyla ir i\u0161\u0161\u016bki\u0173, toki\u0173 kaip kibernetinio saugumo, pinig\u0173 plovimo prevencijos ar suk\u010diavimo prevencijos u\u017etikrinimas, kuriems bankai turi skirti didel\u012f d\u0117mes\u012f.<\/p>\n\n\n\n
Finansini\u0173 technologij\u0173 \u012fmon\u0117s savo veikloje privalo vadovautis nustatytomis taisykl\u0117mis<\/strong><\/p>\n\n\n\n Europos S\u0105jungos regionas yra laikomas vienu i\u0161 lyderiaujan\u010di\u0173 finansini\u0173 technologij\u0173 srityje, Europos S\u0105jungos \u0161alyse steigiasi vis daugiau finansini\u0173 technologij\u0173 bendrovi\u0173, pritraukian\u010di\u0173 milijonines investicijas. Atitinkamai, nenuostabu, kad Europos S\u0105jungos lygiu yra nuolat atnaujinami \u012fvair\u016bs teis\u0117s aktai, reglamentuojantys toki\u0173 bendrovi\u0173 veikl\u0105 norint koja kojon susp\u0117ti su moderniomis technologijomis.<\/p>\n\n\n\n \u0160tai ir \u0161iuo metu yra planuojami Europos S\u0105jungos direktyvos d\u0117l mok\u0117jimo paslaug\u0173 vidaus rinkoje (trumpiau vadinamo PSD3) pakeitimai bei mok\u0117jimo paslaug\u0173 reglamento (trumpiau vadinamo PSR) ir reglamento d\u0117l prieigos prie finansini\u0173 duomen\u0173 sistemos (trumpiau vadinamo FiDA) \u012fgyvendinimai. Jais siekiama toliau modernizuoti Europos mok\u0117jim\u0173 rink\u0105, didinant jos efektyvum\u0105 ir saugum\u0105.<\/p>\n\n\n\n PSD3 direktyva pirmiausia orientuota \u012f vartotoj\u0173 teisi\u0173 apsaugos stiprinim\u0105 ir nauj\u0173 inovatyvi\u0173 finansini\u0173 paslaug\u0173, padedan\u010di\u0173 vartotojams lengviau valdyti savo finansus ir papras\u010diau atlikti mok\u0117jimus, skatinim\u0105. Svarbu atkreipti d\u0117mes\u012f, kad \u0161i direktyva bankams ir kitoms finans\u0173 \u012fstaigoms pad\u0117s s\u0117kmingiau pa\u017eaboti suk\u010diavimo atvejus, lengviau nustatyti vartotoj\u0173 asmens tapatyb\u0119 bei tinkamai apsaugoti vartotoj\u0173 asmens duomenis.<\/p>\n\n\n\n Tuo tarpu PSR reglamentas sieks numatyti grie\u017etesnius reikalavimus verslams ir mok\u0117jimo paslaug\u0173 teik\u0117jams, kad b\u016bt\u0173 u\u017etikrintas didesnis veiklos skaidrumas ir tarpusavio konkurencija vadovaujantis bendrais teisiniais reikalavimais.<\/p>\n\n\n\n \u012egyvendinus FiDA, vartotojams bus suteikta tinkama finans\u0173 valdymo kontrol\u0117 ir galimyb\u0117 lengviau dalytis savo finansiniais duomenimis su finans\u0173 ir kredito \u012fstaigomis bei \u012fvairiais paslaug\u0173 teik\u0117jais, leista vartotojams gauti geresnes, patogesnes ir greitesnes finansines paslaugas bei pasi\u016blymus. \u0160ie poky\u010diai ne tik palengvins kasdien\u012f vartotoj\u0173 gyvenim\u0105, bet ir skatins verslo inovacijas, nes \u012fmon\u0117s gal\u0117s kurti ir teikti naujas, konkurencingas paslaugas, geriau atitinkan\u010dias rinkos poreikius.<\/p>\n\n\n\n Taip pat nuo 2025 m. sausio 17 d. finans\u0173 sektoriaus subjektams (bankams, draudimo bendrov\u0117ms ir kt.) bus prad\u0117tas taikyti Skaitmenin\u0117s veiklos atsparumo finans\u0173 sektoriuje reglamentas (trumpiau vadinamas DORA). \u0160is reglamentas reikalauja, kad finans\u0173 \u012fmon\u0117s u\u017etikrint\u0173 visas reikiamas priemones atlaikyti, tinkamai reaguoti bei apsisaugoti nuo informacini\u0173 ir ry\u0161i\u0173 technologij\u0173 sutrikim\u0173 bei gr\u0117smi\u0173.<\/p>\n\n\n\n Finansini\u0173 technologij\u0173 skaitmenizacijos keliami i\u0161\u0161\u016bkiai<\/strong><\/p>\n\n\n\n Kuriant naujas finansines technologijas bei skaitmenizuojant bankininkyst\u0117s paslaugas, \u0161is sektorius taip pat susiduria su \u012fvairiomis veiklos gr\u0117sm\u0117mis ir rizikomis, susijusiomis tiek su vartotoj\u0173, tiek su verslo duomen\u0173 saugumu, suk\u010diavimu bei finans\u0173 \u012fstaig\u0173 veiklos skaidrumu. Mok\u0117jimo paslaug\u0173 teik\u0117jai privalo u\u017etikrinti, kad j\u0173 naudojami skaitmeniniai \u012frankiai ir sprendiniai atitikt\u0173 grie\u017etus tiek Europos S\u0105jungos, tiek nacionalinius reguliacinius reikalavimus, kad b\u016bt\u0173 i\u0161vengta vartotoj\u0173 teisi\u0173 pa\u017eeidim\u0173, finansini\u0173 nuostoli\u0173 ar reputacin\u0117s \u017ealos.<\/p>\n\n\n\n Vie\u0161ojoje erdv\u0117je periodi\u0161kai tenka pamatyti neigiamas naujienas apie finans\u0173 \u012fstaig\u0173 padarytus nusi\u017eengimus bei Lietuvos banko skiriamas sankcijas. Da\u017enai \u0161i\u0173 pa\u017eeidim\u0173 prie\u017eastis b\u016bna netinkamai veikian\u010dios mok\u0117jimo paslaug\u0173 sistemos bei nustatyt\u0173 reikalavim\u0173 d\u0117l pinig\u0173 plovimo prevencijos, kreditingumo vertinimo ir kit\u0173 taisykli\u0173 neatitikimas.<\/p>\n\n\n\n Dirbtinis intelektas finans\u0173 sektoriuje<\/strong><\/p>\n\n\n\n Siekdami tinkamai valdyti \u0161i\u0173 pa\u017eeidim\u0173 rizikas, finansini\u0173 technologij\u0173 k\u016br\u0117jai bei mok\u0117jimo paslaug\u0173 teik\u0117jai \u0117m\u0117 \u017evalgytis \u012f dirbtinio intelekto suteikiamas galimybes. \u0160iuo metu yra kuriami sprendimai, kurie gali bankams pad\u0117ti s\u0117kmingai nustatyti suk\u010diavimo atvejus, greitai ir tiksliai \u012fvertinti klient\u0173 kreditingum\u0105 ir galimyb\u0119 pasiskolinti, laiku identifikuoti pinig\u0173 plovimo ar terorist\u0173 finansavimo rizikas ir kt. \u0160iuo at\u017evilgiu dirbtinis intelektas gali tapti vertingu \u012frankiu, padedan\u010diu automatizuoti ir optimizuoti rizikos valdymo procesus, analizuoti didelius duomen\u0173 kiekius, atpa\u017einti ne\u012fprast\u0105 klient\u0173 veikl\u0105 ir didinti bank\u0173 atsparum\u0105 gr\u0117sm\u0117ms u\u017etikrinant skland\u0173 bei saug\u0173 paslaug\u0173 teikim\u0105.<\/p>\n\n\n\n Ta\u010diau reik\u0117t\u0173 nepamir\u0161ti, kad dirbtinio intelekto sistem\u0173 naudojimas finans\u0173 \u012fstaig\u0173 veikloje gali b\u016bti susij\u0119s su tam tikromis rizikomis, kurias reik\u0117t\u0173 tinkamai identifikuoti bei pasir\u016bpinti j\u0173 suvaldymo priemon\u0117mis.<\/p>\n\n\n\n Pavyzd\u017eiui, kaip min\u0117ta, dirbtinio intelekto sistemos gali b\u016bti naudojamos klient\u0173 kreditingumui \u012fvertinti. Kreditus, kaip ir kitas paslaugas, draud\u017eiama atsisakyti teikti, \u012fskaitant ir ma\u017eesnio kredito reitingo priskyrim\u0105, d\u0117l asmen\u0173 ras\u0117s, religijos, lyties ir kit\u0173 objektyvi\u0173, nuo asmens valios nepriklausan\u010di\u0173, po\u017eymi\u0173. Tod\u0117l su \u0161iomis savyb\u0117mis susij\u0119 duomenys netur\u0117t\u0173 b\u016bti \u012ftraukti \u012f duomen\u0173 rinkinius, skirtus \u201eapmokyti\u201c fizini\u0173 asmen\u0173 kreditingum\u0105 vertinan\u010dius dirbtinio intelekto modelius. Ta\u010diau analogi\u0161kas diskriminacinis poveikis gali b\u016bti sukuriamas ir nenaudojant objektyvias \u017emoni\u0173 savybes apib\u016bdinan\u010di\u0173 duomen\u0173. Taip gali nutikti d\u0117l vadinam\u0173j\u0173 pakaitini\u0173 duomen\u0173 (angl. proxy variables<\/em>), kuri\u0173 pavyzdys gal\u0117t\u0173 b\u016bti duomenys apie asmens darbo pareigas. Kadangi tam tikruose darbuose gali b\u016bti daugiau vienos lyties asmen\u0173 negu kitos, darbo pareigas imant kaip rodikl\u012f, padedant\u012f nustatyti asmens galimybes gr\u0105\u017einti kredit\u0105, \u0161is kriterijus tam tikrais atvejais gali netiesiogiai sutapti su lyties kriterijumi ir lemti ma\u017eesn\u012f atitinkamos lyties asmen\u0173 kredito reiting\u0105. Toki\u0173 pakaitini\u0173 duomen\u0173 kategorijos tur\u0117t\u0173 b\u016bti i\u0161 anksto identifikuotos ir tur\u0117t\u0173 b\u016bti u\u017etikrinama, kad j\u0173 naudojimas nesukels diskriminacinio poveikio, vertinant asmen\u0173 kreditingum\u0105.<\/p>\n\n\n\n D\u0117l tokio pob\u016bd\u017eio rizik\u0173 finans\u0173 \u012fstaigoms, naudojan\u010dioms dirbtinio intelekto sistemas, gali b\u016bti taikomi papildomi reguliaciniai reikalavimai. Neseniai \u012fsigalioj\u0119s Europos S\u0105jungos dirbtinio intelekto aktas numato, kad dirbtinio intelekto sistemos, skirtos naudoti siekiant \u012fvertinti fizini\u0173 asmen\u0173 kreditingum\u0105 arba nustatyti j\u0173 kredito reiting\u0105, taip pat sistemos, skirtos \u012fvertinti su fiziniais asmenimis susijusiai rizikai ir kainodarai gyvyb\u0117s bei sveikatos draudimo atveju, yra priskiriamos auk\u0161tos rizikos dirbtinio intelekto sistemoms. Auk\u0161tos rizikos sistem\u0173 k\u016br\u0117jams numatyta daugyb\u0117 pareig\u0173, toki\u0173 kaip rizik\u0173 valdymo sistemos tur\u0117jimas, u\u017etikrinimas, kad dirbtinio intelekto sistema automati\u0161kai registruos \u012fvykius, kad v\u0117liau b\u016bt\u0173 galima atsekti jos sprendimus, pakankamas sistemos skaidrumas, kad b\u016bt\u0173 galima suprasti, kokiu b\u016bdu ji pateikia rezultatus, atitikties dokument\u0173 parengimas ir pan. Tuo tarpu \u0161i\u0173 dirbtinio intelekto sistem\u0173 naudotojai tur\u0117s u\u017etikrinti, kad jos naudojamos pagal k\u016br\u0117j\u0173 instrukcijas, paskirti reikiam\u0105 kompetencij\u0105 turint\u012f asmen\u012f j\u0173 naudojimo prie\u017ei\u016brai, o apie kilusius rimtesnius incidentus informuoti tiek\u0117jus bei rinkos prie\u017ei\u016bros institucijas. <\/p>\n\n\n\n B\u016btinyb\u0117 gerai suprasti reguliacin\u0119 aplink\u0105<\/strong><\/p>\n\n\n\n Finans\u0173 sektorius yra viena i\u0161 spar\u010diausiai naujas technologijas \u012fsisavinan\u010di\u0173 sri\u010di\u0173. Jos gali ne tik optimizuoti finans\u0173 \u012fmoni\u0173 procesus, pavyzd\u017eiui, spar\u010diau apdoroti did\u017eiulius kiekius su klientais susijusi\u0173 duomen\u0173, bet ir pagerinti klient\u0173 patirt\u012f, jiems sudarant galimybes lengviau valdyti savo finansus. Ta\u010diau atsi\u017evelgiant \u012f \u0161io sektoriaus svarb\u0105, jis itin intensyviai reguliuojamas. Tod\u0117l finans\u0173 \u012fmon\u0117ms reik\u0117t\u0173 ne tik nuolatos sekti reguliacin\u0119 aplink\u0105 ir prisitaikyti prie nauj\u0173 reikalavim\u0173, bet ir diegiant technologines naujoves, tokias kaip dirbtinio intelekto sistemas, \u012fsitikinti, ar nauji sprendimai taip pat atitinka jiems taikytinas taisykles. <\/p>\n\n\n\n Tekst\u0105 pareng\u0117 advokat\u0173 kontoros \u201eGlimstedt\u201c advokatas Ovidijus Spei\u010dys ir vyresnysis teisininkas Karolis Gri\u017eas<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Pastar\u0105j\u012f de\u0161imtmet\u012f finans\u0173 sektorius, kaip ir kitos verslo sritys, \u0117m\u0117 spar\u010diai skaitmenizuotis ir stengtis moderniomis technologijomis pagerinti teikiam\u0173 paslaug\u0173 kokyb\u0119. Skaitmenizacija bankininkyst\u0117s srityje radikaliai pakeit\u0117 tradicin\u012f l\u0117\u0161\u0173 valdymo ir finansini\u0173 paslaug\u0173 teikimo b\u016bd\u0105. Technologin\u0117 pa\u017eanga, tokia kaip vadinamieji internetiniai bankai, mobiliosios program\u0117l\u0117s ir dirbtinis intelektas (DI), suteik\u0117 mok\u0117jimo paslaug\u0173 teik\u0117j\u0173 klientams galimyb\u0119 pasiekti ir valdyti …<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":47027,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"episode_type":"","audio_file":"","duration":"","filesize":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","filesize_raw":""},"categories":[27,45],"tags":[3391,896,3392,805,1171],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47026"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47026"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47026\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":47028,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47026\/revisions\/47028"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47027"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47026"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47026"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47026"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}