Pastaraisiais metais dirbtinis intelektas tapo viena i\u0161 spar\u010diausiai besivystan\u010di\u0173 ir did\u017eiausi\u0105 \u012ftak\u0105 daran\u010di\u0173 technologij\u0173 pasaulyje. \u012estatym\u0173 leid\u0117jai \u012f tai reaguoja reguliavimo priemon\u0117mis, tokiomis kaip neseniai patvirtintas Europos S\u0105jungos dirbtinio intelekto aktas. Tuo tarpu dirbtinio intelekto sistemos kaip OpenAI \u201eChatGPT\u201c ir Google \u201eGemini\u201c jau naudojamos \u012fvairiose verslo srityse: klient\u0173 aptarnavimo, tekst\u0173 k\u016brimo, duomen\u0173 analiz\u0117s ir sprendim\u0173 pri\u0117mimo. Dirbtinis intelektas geba greitai ir efektyviai atlikti sud\u0117tingas u\u017eduotis, automatizuoti pasikartojan\u010dius procesus ir generuoti \u012f\u017evalgas i\u0161 dideli\u0173 duomen\u0173 masyv\u0173, taip didindamas darbo na\u0161um\u0105 ir verslo konkurencingum\u0105. D\u0117l \u0161i\u0173 privalum\u0173 vis daugiau \u012fmoni\u0173 pasitelkia dirbtin\u012f intelekt\u0105 kasdien\u0117je veikloje, prisitaikydamos prie rinkos poky\u010di\u0173 ir kurdamos naujas verslo galimybes.<\/p>\n\n\n\n
Ta\u010diau lengva ir nemokama prieiga prie toki\u0173 dirbtinio intelekto \u012franki\u0173 kaip \u201eChatGPT\u201c leid\u017eia darbuotojams juos naudoti darbdaviams ne visada apie tai \u017einant. Tokia praktika kelia gana rimt\u0173 rizik\u0173, toki\u0173 kaip konfidenciali\u0173 \u012fmon\u0117s duomen\u0173 nutekinimas bei \u012fstatymo saugom\u0173 autori\u0173 teisi\u0173 pa\u017eeidimai. Toliau \u0161ios rizikos aptariamos kiek detaliau bei ap\u017evelgiamos galimos j\u0173 suvaldymo priemon\u0117s.<\/p>\n\n\n\n
Jautri\u0173 \u012fmon\u0117s duomen\u0173 nutekinimas<\/strong><\/p>\n\n\n\n \u012emon\u0117s darbuotojai, siekdami pagreitinti ar kitokiu b\u016bdu efektyviau atlikti savo darbo funkcijas \u012f tokias dirbtinio intelekto sistemas kaip \u201eChatGPT\u201c gali pateikti \u012fvairaus pob\u016bd\u017eio informacij\u0105. Be paprast\u0173 bendro pob\u016bd\u017eio u\u017eklaus\u0173, tai gali b\u016bti klient\u0173 asmens duomenys, sutar\u010di\u0173 su klientais s\u0105lygos ar kita konfidenciali ar net \u012fmon\u0117s komercin\u0119 paslapt\u012f sudaranti informacija.<\/p>\n\n\n\n Tam, kad b\u016bt\u0173 galima suprasti, kokios gali b\u016bti tokios informacijos pateikimo \u012f \u201eChatGPT\u201c ar analogi\u0161k\u0105 sistem\u0105 pasekm\u0117s, b\u016btina bendrais bruo\u017eais suprasti, kaip tokios sistemos veikia.<\/p>\n\n\n\n \u201eChatGPT\u201c bei analogi\u0161ki pokalbi\u0173 robotai (angl. chatbots<\/em>), vadinamieji didieji kalbos modeliai (angl. large language models (LLMs)<\/em>), geba atpa\u017einti bei generuoti nat\u016brali\u0105 (\u017emoni\u0173) kalb\u0105. \u0160\u012f geb\u0117jim\u0105 jie \u012fgyja \u201eapmokomi\u201c nepaprastai dideliais duomen\u0173 kiekiais. Did\u017eiuosiuose kalbos modeliuose veikiantys algoritmai (gr\u012fsti vadinamuoju ma\u0161ininiu mokymusi) \u0161iuose duomenyse i\u0161moksta atpa\u017einti, kaip tarpusavyje funkcionuoja raid\u0117s, \u017eod\u017eiai bei sakiniai. Su \u201eChatGPT\u201c (ar analogi\u0161ku) pokalbi\u0173 robotu \u201ebendraujama\u201c jam pateikiant u\u017eklaus\u0105 (angl. prompt<\/em>) ir gaunant atsakym\u0105 (angl. output<\/em>) \u012f \u0161i\u0105 u\u017eklaus\u0105.<\/p>\n\n\n\n Esminis \u201eChatGPT\u201c veikimo aspektas yra tas, kad kiekviena \u201eChatGPT\u201c pateikiama u\u017eklausa tampa duomen\u0173, skirt\u0173 tolesniam \u0161ios sistemos apmokymui, dalimi, ir toki\u0173 duomen\u0173 nebe\u012fmanoma atgauti.<\/p>\n\n\n\n Taigi \u0161i\u0173 duomen\u0173 saugumo prasme i\u0161kyla keleriopo pob\u016bd\u017eio rizika.<\/p>\n\n\n\n Pirma, konfidencial\u016bs vartotojo duomenys gali nutek\u0117ti ir tapti \u017einomi kitiems sistemos vartotojams d\u0117l pa\u010dios sistemos viduje kartais pasitaikan\u010di\u0173 klaid\u0173 ar kibernetini\u0173 atak\u0173. Tokie incidentai n\u0117ra vien teorin\u0117 rizika. \u201eOpenAI\u201c 2023 m. kovo m\u0117n. jau patyr\u0117 duomen\u0173 nutekinimo incident\u0105, kai vartotojai \u201eChatGPT\u201c atsakymuose \u012f savo u\u017eklausas gal\u0117jo atsitiktinai matyti kit\u0173 vartotoj\u0173 vardus, el. pa\u0161to adresus bei banko kreditini\u0173 korteli\u0173 numerius[1]<\/a>. Be to, 2023 metais \u201ejuodajame internete\u201c buvo rasta apie 200 000 \u201eChatGPT\u201c vartotoj\u0173 paskyr\u0173 duomen\u0173 rinkini\u0173, kuriuos buvo si\u016bloma parduoti[2]<\/a>. \u0160is duomen\u0173 nutekinimas nutiko d\u0117l \u012fsilau\u017eimo kenkimo programomis \u012f vartotoj\u0173 \u012frenginius.<\/p>\n\n\n\n Antra, jautr\u016bs duomenys gali b\u016bti nutekinami kitiems to s\u0105moningai siekiantiems vartotojams, \u201eChatGPT\u201c u\u017eklausas suformuojantiems tam tikru b\u016bdu ir \u0161iuos duomenis gaunantiems atsakymuose \u012f tokias u\u017eklausas.<\/p>\n\n\n\n Be jokios abejon\u0117s, OpenAI bei kitos analogi\u0161k\u0105 paslaug\u0105 teikian\u010dios technologij\u0173 kompanijos deda visas pastangas, kad tokie duomen\u0173 saugumo incidentai nenutikt\u0173, ta\u010diau, atsi\u017evelgiant jau vien \u012f \u0161iose sistemose esan\u010di\u0173 duomen\u0173 kiek\u012f bei vartotoj\u0173 skai\u010di\u0173, visi\u0161kai eliminuoti rizikos, kad jautr\u016bs vartotoj\u0173 duomenys niekada nebus nutekinti, yra ne\u012fmanoma.<\/p>\n\n\n\n Tre\u010dia, dirbtinio intelekto sistem\u0173 naudojimas gali kelti papildom\u0173 rizik\u0173, susijusi\u0173 su asmens duomen\u0173 apsauga ir Bendrojo duomen\u0173 apsaugos reglamento (BDAR) pa\u017eeidimais. Pavyzd\u017eiui, automatin\u0117s duomen\u0173 analiz\u0117s metu neteisingai apdoroti asmens duomenys gali b\u016bti nety\u010dia atskleisti arba netinkamai panaudoti. Tai ypa\u010d aktualu turint omenyje, kad dirbtinio intelekto modeliai mokomi apdorojant didelius duomen\u0173 rinkinius, kuriuose gali b\u016bti per klaid\u0105 \u012ftraukti jautr\u016bs asmens duomenys.<\/p>\n\n\n\n Ketvirta, jei \u012fmon\u0117 turi sudariusi konfidencialumo susitarimus su savo verslo partneriais d\u0117l tam tikr\u0173 jautri\u0173 duomen\u0173 neatskleidimo tretiesiems asmenims ir tokie duomenys b\u016bt\u0173 panaudojami \u201eChatGPT\u201c u\u017eklausose, galimai i\u0161kilt\u0173 klausimas, ar tokiu b\u016bdu nebuvo pa\u017eeista konfidencialumo sutartis, net nesant jau aptarto pob\u016bd\u017eio duomen\u0173 nutekinimo.<\/p>\n\n\n\n Autori\u0173 teisi\u0173 pa\u017eeidimai<\/strong><\/p>\n\n\n\n Kaip min\u0117ta, tokios dirbtinio intelekto sistemos kaip \u201eChatGPT\u201c yra apmokomos nepaprastai dideliais duomen\u0173 kiekiais, paimamais i\u0161 interneto. Nat\u016bralu, kad tarp toki\u0173 duomen\u0173 yra ir daugyb\u0117 autori\u0173 teisi\u0173 saugom\u0173 k\u016brini\u0173.<\/p>\n\n\n\n D\u0117l to kylan\u010dias teisines problemas puikiai iliustruoja Jungtin\u0117se Amerikos Valstijose vykstanti byla New York Times v. OpenAI ir Jungtin\u0117je Karalyst\u0117je prad\u0117ta byla Getty Images v. Stability AI. \u0160iose bylose ie\u0161kovai teigia, kad dirbtinio intelekto sistem\u0173 k\u016br\u0117jai \u0161ioms sistemoms apmokyti panaudojo ie\u0161kovams priklausan\u010dius autori\u0173 teisi\u0173 objektus, netur\u0117dami ie\u0161kov\u0173 sutikimo. \u0160i\u0173 byl\u0173 baigtis neabejotinai tur\u0117s did\u017eiul\u0119 \u012ftak\u0105 tam, kaip toliau dirbtinio intelekto sistemose bus naudojami duomenys.<\/p>\n\n\n\n \u017dvelgiant i\u0161 \u201eChatGPT\u201c bei analogi\u0161kos sistemos naudotojo pus\u0117s, \u012f mokymo duomenis patek\u0119 autori\u0173 teisi\u0173 objektai (pvz., \u012fvair\u016bs tekstai bei vizualiniai k\u016briniai) ar j\u0173 dalys gali b\u016bti atgaminami naudotojui pateikiamuose atsakymuose. Jei tokie atsakymai su saugom\u0173 k\u016brini\u0173 elementais b\u016bt\u0173 toliau naudojami \u012fmon\u0117s verslo veikloje, net ir ne\u017einant, kad tam tikras turinys yra saugomas autori\u0173 teisi\u0173, galimai i\u0161kilt\u0173 tokios \u012fmon\u0117s atitinkam\u0173 autori\u0173 teisi\u0173 pa\u017eeidimo klausimas.<\/p>\n\n\n\n Netiksli\u0173 atsakym\u0173 panaudojimas<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dar viena su dirbtinio intelekto naudojimu susijusi rizika yra galimas neteisingos informacijos generavimas ir tokios informacijos panaudojimas. I\u0161 pa\u017ei\u016bros dirbtinio intelekto \u012frankiai, tokie kaip \u201eChatGPT\u201c, gali sugeneruoti autenti\u0161k\u0105 ir unikali\u0105 informacij\u0105, ta\u010diau ji gali b\u016bti netiksli arba visi\u0161kai klaidinga. Tokios neteisingos ar net visi\u0161kai i\u0161galvotos informacijos pateikimas \u017einomas kaip dirbtinio intelekto sistemos haliucinacija. \u0160iuo metu \u201eChatGPT\u201c pob\u016bd\u017eio sistemose haliucinacijas vidutini\u0161kai sudaro 3\u201310 proc. vis\u0173 sistemos pateikiam\u0173 atsakym\u0173[3]<\/a>. \u0160iuos skai\u010dius sistem\u0173 k\u016br\u0117jai m\u0117gina ma\u017einti, bet visi\u0161kai j\u0173 pa\u0161alinti gali ir nepavykti d\u0117l pa\u010di\u0173 sistem\u0173 pob\u016bd\u017eio.<\/p>\n\n\n\n Kaip jau min\u0117ta, vienas i\u0161 esmini\u0173 dirbtinio intelekto sistem\u0173 privalum\u0173 yra tas, kad jos sugeneruota informacija gr\u012fsta masyvi\u0173 duomen\u0173 rinkiniais. Ta\u010diau svarbu atkreipti d\u0117mes\u012f, kad duomenys gali b\u016bti ne tik netiksl\u016bs, bet ir \u0161ali\u0161ki. Netinkamai parinkti ar nepakankamai atnaujinti sistemose esantys duomenys gali lemti ne tik neteising\u0173, bet ir \u0161ali\u0161k\u0173 i\u0161vad\u0173 pateikim\u0105.<\/p>\n\n\n\n Pavyzd\u017eiui, klient\u0173 aptarnavimui naudojami dirbtinio intelekto \u012frankiai gali automati\u0161kai generuoti atsakymus \u012f klient\u0173 u\u017eklausas. Jei \u0161ie \u012frankiai yra apmokyti naudoti pasenusi\u0105 arba netiksli\u0105 informacij\u0105, pateikiami atsakymai gali b\u016bti klaidingi arba neinformatyv\u016bs, tod\u0117l atsakingas ir kriti\u0161kas po\u017ei\u016bris \u012f dirbtinio intelekto sugeneruot\u0105 informacij\u0105 yra b\u016btinas siekiant i\u0161vengti klaid\u0173 ir u\u017etikrinti, kad \u0161i technologija b\u016bt\u0173 naudinga verslui.<\/p>\n\n\n\n Galimos rizik\u0173 suvaldymo priemon\u0117s<\/strong><\/p>\n\n\n\n Grei\u010diausiai papras\u010diausia \u012fvardint\u0173 rizik\u0173 suvaldymo priemon\u0117 b\u016bt\u0173 tiesiog u\u017edraudimas darbo vietoje naudotis tokiais dirbtinio intelekto \u012frankiais kaip \u201eChatGPT\u201c. Ta\u010diau atsi\u017evelgiant \u012f \u0161i\u0173 \u012franki\u0173 duodam\u0105 produktyvumo naud\u0105 bei \u012f augan\u010di\u0105 vis efektyvesni\u0173 toki\u0173 \u012franki\u0173 gaus\u0105, bendras draudimas ne visuomet gali b\u016bti optimaliausias sprendimas. \u00a0<\/p>\n\n\n\n Nusprendus pasitelkti tokius \u012frankius, darbdaviai tur\u0117t\u0173 ai\u0161kinti darbuotojams dirbtinio intelekto \u012franki\u0173 naudojimo taisykles ir ai\u0161kiai informuoti apie galimas pasekmes, jeigu numatytos taisykl\u0117s b\u016bt\u0173 pa\u017eeistos. Tai svarbu tod\u0117l, kad netinkamas dirbtinio intelekto naudojimas gali sukelti ne tik teisini\u0173, bet ir finansini\u0173 padarini\u0173 organizacijai. Darbdaviai tur\u0117t\u0173 u\u017etikrinti, kad visi darbuotojai b\u016bt\u0173 informuoti, kaip dirbtinio intelekto \u012frankius naudoti atsakingai ir saugiai, tod\u0117l rekomenduojama tur\u0117ti ai\u0161kiai apibr\u0117\u017etas naudojimosi dirbtiniu intelektu organizacijoje taisykles, su kuriomis b\u016bt\u0173 supa\u017eindinami visi darbuotojai.<\/p>\n\n\n\n Taip pat galima apsvarstyti ir vidinio dirbtinio intelekto, pana\u0161aus \u012f \u201eChatGPT\u201c, \u012frankio diegim\u0105 \u012fmon\u0117s viduje. Vidin\u0117s sistemos leid\u017eia geriau kontroliuoti, kaip ir kokia informacija naudojama, bei u\u017etikrina, kad jautr\u016bs duomenys nepalikt\u0173 organizacijos rib\u0173. Tai taip pat suteikia galimyb\u0119 pritaikyti dirbtinio intelekto modelius konkretiems \u012fmon\u0117s poreikiams ir u\u017etikrinti j\u0173 atitikt\u012f organizacijos saugumo standartams.<\/p>\n\n\n\n Be ai\u0161ki\u0173 taisykli\u0173, b\u016btina \u012fdiegti kontrol\u0117s mechanizmus, kurie pad\u0117t\u0173 reguliuoti, kokia informacija patenka \u012f dirbtinio intelekto sistemas. Tai ne tik pad\u0117t\u0173 i\u0161vengti galim\u0173 duomen\u0173 pa\u017eeidim\u0173, bet ir sustiprint\u0173 bendr\u0105 organizacijos saugumo kult\u016br\u0105. Be to, verta apsvarstyti prieigos ribojimus, leid\u017eian\u010dius tik tam tikriems darbuotojams naudotis dirbtinio intelekto \u012frankiais.<\/p>\n\n\n\n Tekst\u0105 pareng\u0117 Ovidijus Spei\u010dys, advokat\u0173 kontoros \u201eGlimstedt\u201c vyresnysis teisininkas, advokato pad\u0117j\u0117jas, ir Gabriel\u0117 \u0160apkauskait\u0117, advokat\u0173 kontoros \u201eGlimstedt\u201c teisinink\u0117, advokato pad\u0117j\u0117ja<\/em><\/p>\n\n\n\n [1]<\/a> https:\/\/www.cshub.com\/data\/news\/openai-confirms-chatgpt-data-breach<\/a><\/p>\n\n\n\n [2]<\/a> https:\/\/www.scmagazine.com\/news\/chatgpt-credentials-snagged-by-infostealers-on-225k-infected-devices<\/a><\/p>\n\n\n\n [3]<\/a> https:\/\/siliconangle.com\/2024\/02\/07\/ai-hallucinations-3-problem-no-one-can-fix-slows-ai-juggernaut\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Pastaraisiais metais dirbtinis intelektas tapo viena i\u0161 spar\u010diausiai besivystan\u010di\u0173 ir did\u017eiausi\u0105 \u012ftak\u0105 daran\u010di\u0173 technologij\u0173 pasaulyje. \u012estatym\u0173 leid\u0117jai \u012f tai reaguoja reguliavimo priemon\u0117mis, tokiomis kaip neseniai patvirtintas Europos S\u0105jungos dirbtinio intelekto aktas. Tuo tarpu dirbtinio intelekto sistemos kaip OpenAI \u201eChatGPT\u201c ir Google \u201eGemini\u201c jau naudojamos \u012fvairiose verslo srityse: klient\u0173 aptarnavimo, tekst\u0173 k\u016brimo, duomen\u0173 analiz\u0117s ir sprendim\u0173 …<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":45802,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"episode_type":"","audio_file":"","duration":"","filesize":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","filesize_raw":""},"categories":[27,45],"tags":[3164,1103,896,262],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45800"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=45800"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45800\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":45803,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45800\/revisions\/45803"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/45802"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=45800"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=45800"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teise.pro\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=45800"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n\n\n\n